Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con NB o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas omitir datos en NB rápidamente como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multitarea que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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hola, esto es European para programación estadística calm y en este video voy a mostrarte cómo manejar valores NA en R así que para el video voy a usar el conjunto de datos de calidad del aire que podemos cargar con esta línea de código así que ejecutemos el código y después de ejecutar el código puedes ver que el conjunto de datos de calidad del aire aparece en la parte superior derecha de tu R Studio también podemos echar un vistazo a los datos y como puedes ver los datos contienen ciento cincuenta y tres filas y varias columnas que contienen información sobre la calidad del aire como el valor de ozono, el viento, la temperatura y así sucesivamente lo que también puedes ver aquí es que algunas de estas columnas contienen valores NA como la primera columna y la segunda columna y en este video voy a mostrarte cómo tratar estos valores en R así que lo primero que quiero mostrarte es cómo identificar valores faltantes cómo encontrar valores faltantes en tus datos y la función que se puede usar para eso es la función is not NA y puedes usar
