Cuando editas archivos en varios formatos a diario, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para omitir datos en EZW y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda gestionar fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu EZW tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos EZW, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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En la última clase cubrimos cómo usar la transformada de wavelet discreta en imágenes, luego también habíamos planeado cubrir cómo se codifican realmente los coeficientes de DWT para generar el flujo de bits. Ahora no pudimos cubrir exactamente hasta el punto que habíamos decidido en la última clase debido a una falta de tiempo, así que vamos a continuar con eso en esta conferencia. El título que tenemos para esta conferencia es codificación de wavelet de árbol cero embebido. Ahora, hacia el final de la última conferencia, yo realmente les había presentado el concepto de la relación padre-hijo que existe entre los coeficientes en las diferentes subbandas y especialmente habíamos visto que cada vez que cambiamos de una resolución a la siguiente; a las resoluciones más finales cada vez que vamos, allí encontramos que un píxel o un coeficiente en la resolución más gruesa o escala más gruesa corresponde a cuatro coeficientes en el siguiente nivel final de escala y esto es lo que formará una especie de árbol donde la raíz
