Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato SE, y ciertamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, como SE, y te permite editar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de Negar el código postal en archivos SE y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Cuando completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu SE actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documento con un Detalle de Auditoría para verificar quién aplicó qué ediciones y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
En este video, voy a explicar qué son los valores predictivos positivos y negativos y cómo calcularlos. Hola, y bienvenidos de nuevo a fisiotutors. Antes de que veas este video sobre cómo calcular los valores predictivos positivos y negativos, deberías saber qué son la sensibilidad y la especificidad y cómo se calculan. Si quieres aprender más sobre eso, asegúrate de hacer clic en la esquina superior derecha para ver nuestros videos sobre esos temas. Ahora recuerda que en el entorno clínico no sabes si tu paciente tiene la enfermedad o no. Así que el valor predictivo positivo de una prueba te dice cuán probable es que el paciente tenga una enfermedad después de que dio positivo y el valor predictivo negativo te dice cuán probable es que tu paciente no tenga la enfermedad si dio negativo. Dado que los valores predictivos siempre dependen de la prevalencia de la enfermedad, es prudente calcular primero la prevalencia y lo hacemos si tomamos a todas las personas que tienen
