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hola en este segmento voy a introducir el enfoque del modelo de secuencia de aprendizaje automático para el reconocimiento de entidades nombradas y otros tipos de tareas de extracción de información voy a decir un poco sobre la estructura de cómo abordar las cosas y las características que utilizan para esa tarea y luego en el siguiente segmento voy a hablar sobre los detalles de usar modelos de cementerio Mac los clasificadores de secuencia así que si vamos a usar un modelo de secuencia para el reconocimiento de entidades nombradas necesitamos datos de entrenamiento supervisados lo que significa que tenemos ejemplos de documentos de entrenamiento donde las palabras están etiquetadas por cuál es su clase de entidad así que los pasos por los que vamos a tener que pasar son primero recolectar un conjunto representativo de documentos de entrenamiento que contengan entidades y que nos interesen y el contexto que nos interesa y luego vamos a pasar por cada palabra y etiquetar cada una por su clase de entidad o si no es ninguna clase de entidad se etiquetará como otra que normalmente se denota como o
