Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estas molestias con su editor basado en la nube. Ofrece ricas capacidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas Negar rápidamente una tabla en Xml, ¡DocHub es la elección ideal para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: subes tu archivo Xml a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo de papel.
Tan pronto como se apliquen todos los cambios, puedes transformar tu trabajo de papel en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu trabajo de papel almacenado en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
bienvenido a la parte seis de mi serie de tutoriales sobre power query donde me estoy enfocando en cómo usar excel power query para limpiar y manipular tus datos específicamente para análisis avanzados dentro de excel el tema de este video en particular es trabajar con tablas anidadas de datos en power query y esto es increíble lo uso todo el tiempo cuando estoy caracterizando grupos que están dentro de mis datos transaccionales originales para varios tipos de características y luego uno esas características de nuevo a los datos transaccionales originales y a menudo lo que eso hace es aumentar mucho el poder de mis análisis avanzados así que vamos a ir directamente a excel y comenzar como de costumbre aquí estoy en el archivo de excel asociado para este video si estás interesado en obtener este archivo de excel consulta la descripción debajo del video eso te llevará a un github donde puedes descargar este archivo ahora donde terminamos al final de la parte 5 fue que estábamos construyendo una nueva consulta en power query para tomar esta tabla de datos y