Muchas empresas pasan por alto los beneficios de una aplicación de flujo de trabajo completa. Por lo general, las plataformas de flujo de trabajo se concentran en un aspecto de la generación de documentos. Puedes encontrar opciones mucho mejores para muchos sectores que requieren un enfoque adaptable a sus tareas, como la preparación de Registro 5k. Sin embargo, es posible descubrir una opción holística y multipropósito que pueda cubrir todas tus necesidades y demandas. Por ejemplo, DocHub es tu opción número uno para flujos de trabajo simplificados, creación de documentos y aprobación.
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hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopistas. En mi tutorial anterior cubrí el tema del registro de imágenes subpixel, pero pensé que esto merece otra mirada porque hay muchas maneras de realizar el registro de imágenes en Python. Así que planeo cubrir tres adicionales además de la que ya cubrí en el último tema. Así que vamos a empezar y los primeros dos métodos que les voy a mostrar están inspirados por nuestros amigos de la comunidad de Astronomía y estos están disponibles bajo el paquete image underscore registration. Así que adelante y pip image underscore registration, lo mostraré en un segundo y dentro de este paquete de registro voy a usar chi cuadrado shift y cross-correlation shift para nuestra correlación o registro de imágenes. Así que vamos a entrar en nuestro IDE Spyder y nuevamente, si deseas obtener este paquete, adelante y haz pip image underscore registration, está bien, así que entonces lo tendrás.
