La generación de documentos es una parte esencial de la comunicación y gestión organizacional exitosa. Necesitas una plataforma asequible y funcional, independientemente de tu punto de preparación de documentos. La preparación de IOU puede ser una de esas operaciones que requieren atención y cuidado adicionales. En términos simples, hay mejores opciones que producir documentos manualmente para tu pequeña o mediana empresa. Una de las mejores maneras de garantizar la máxima calidad y eficiencia de tus contratos y acuerdos es adoptar una plataforma multifuncional como DocHub.
La flexibilidad de edición se considera el beneficio más significativo de DocHub. Emplea herramientas robustas de uso múltiple para agregar y eliminar, o cambiar cualquier elemento de IOU. Deja comentarios, resalta información, niega imágenes en IOU y mejora la administración de documentos en un procedimiento fácil e intuitivo. Accede a tus documentos en cualquier momento y aplica nuevos cambios cuando lo necesites, lo que puede disminuir considerablemente tu tiempo creando exactamente el mismo documento desde cero.
Produce Plantillas reutilizables para simplificar tus rutinas diarias y evitar copiar y pegar exactamente la misma información repetidamente. Transforma, agrega y ajusta en cualquier momento para asegurarte de que estás en la misma página con tus socios y clientes. DocHub te ayuda a prevenir errores en documentos de uso frecuente y te proporciona los formularios de la más alta calidad. Asegúrate de mantener siempre las cosas profesionales y estar en línea con tus documentos más utilizados.
Benefíciate de la modificación de IOU sin pérdidas y del intercambio y almacenamiento seguro de documentos con DocHub. No pierdas ningún documento ni te encuentres confundido o desorientado al negociar acuerdos y contratos. DocHub empodera a los profesionales en cualquier lugar para adoptar la transformación digital como un elemento de la gestión del cambio de su empresa.
hola chicos, soy shrini y en este video hablemos de la mejor manera de evaluar la segmentación semántica y, obviamente, vamos a usar el enfoque de intersección sobre unión. ahora espero que sepas qué es la segmentación semántica, si no, estás desperdiciando tu tiempo viendo este video. ahora, solo un recordatorio rápido, la segmentación semántica se refiere a clasificar píxeles individuales en lugar de clasificar una imagen como un gato o un perro, pero en este caso estamos clasificando píxeles individuales que pertenecen a un gato o un perro. en este ejemplo, solo te muestro una muestra de roca que muestra diferentes minerales en la roca, pero esto es lo que es la segmentación semántica. ahora, ¿por qué? ¿qué hay de malo con la precisión, verdad? quiero decir, usamos scikit learn . metrics y desde metrics normalmente importamos nuestra precisión que realmente mira nuestra predicción y nuestra verdad de base y luego nos da la precisión, pero el problema es que no es una gran métrica si tienes un desequilibrio de clases, lo que sucede cuando tienes problemas de múltiples clases en la vida real, así que inexactitud.
