Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo necesita su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo DOCM que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con herramientas insuficientes. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que pueda cubrir todos tus requisitos sin importar la extensión del archivo y anular la imagen en DOCM sin obstáculos.
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hola chicos, están viendo tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopistas. En el tutorial anterior hablé sobre la clasificación de células maláricas usando redes neuronales convolucionales y fue un problema de clasificación donde puedes clasificar tus imágenes en una de muchas clases. Está bien, en el ejemplo anterior era solo una célula malárica parasitada o una célula malárica sana. Está bien, así que fue un problema de clasificación clásico. Ahora en este tutorial voy a hablar sobre el problema de segmentación usando aprendizaje profundo. Está bien, así que esto es segmentación de imágenes usando una arquitectura llamada unidad y este tutorial es básicamente sobre explicar qué es la unidad y la serie de estos tutoriales cubre básicamente cómo podemos comenzar a entender la unidad, ya sabes, y luego codificarla en Python y luego aplicarla en un ejemplo de la vida real. Así que como acabo de mencionar, la unidad es un tipo especial de arquitectura para propósitos de segmentación de imágenes y cuando digo arquitectura, eso significa una disposición del aprendizaje profundo.
