¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento Zip mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una excelente solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios Negar gráficos en archivos Zip rápidamente y siempre que sea necesario.
DocHub te sorprenderá con lo que ofrece. Tiene una funcionalidad robusta para hacer los cambios que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan sencilla que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Cuando termines de modificar y compartir, puedes guardar tu archivo Zip actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que contenga todos los cambios aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o convertirla en una plantilla de uso múltiple - realiza cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
buenos días, soy neil palimas, estoy feliz de verlos a todos aquí hoy, um para el segundo de nuestra serie de uh seminarios web de invierno, uh el tema de hoy es uno que me ha interesado durante bastante tiempo porque he encontrado el tipo de datos de los que hablaremos hoy cuando estaba haciendo consultoría para varias empresas diferentes, tiene que ver con la modelización de datos de conteo inflacionados en ceros, que son básicamente datos que consisten en conteos donde las distribuciones estándar se ajustan bastante bien excepto por los ceros, está bien, donde los datos que estás mirando tienen muchos más ceros de los que las simples distribuciones de probabilidad o modelos de regresión o lo que sea, um podrían manejar fácilmente, um así que es un problema práctico y estaba feliz de poder obtener algunas rutinas en stat graphics 19 para manejar ese tipo de datos, está bien, ahora como siempre los invito a enviar cualquier pregunta mientras avanzamos en este uh seminario web, voy a tratar de mantenerlo relativamente corto, entre media hora y 45 minutos, um dependiendo de cómo t