Tratar con la documentación implica hacer pequeñas correcciones a ellas a diario. Ocasionalmente, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, a veces, tratar con un documento inusual como un Registro Médico del Paciente puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para llevar a cabo la investigación. Para asegurar que cada operación con tu documentación sea sin problemas y rápida, deberías encontrar una solución de modificación óptima para este tipo de tareas.
Con DocHub, puedes ver cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están organizadas ante tus ojos y son fácilmente accesibles. Esta solución en línea no requiere ningún tipo de antecedentes - capacitación o experiencia - de los clientes. Está lista para trabajar incluso si eres nuevo en el software típicamente utilizado para producir el Registro Médico del Paciente. Crea, modifica y envía documentos fácilmente, ya sea que los manejes todos los días o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma momentos encontrar una manera de trabajar con el Registro Médico del Paciente.
Con DocHub, no hay necesidad de estudiar diferentes tipos de documentos para averiguar cómo modificarlos. Ten las herramientas esenciales para modificar la documentación a mano para agilizar tu gestión de documentos.
SPEAKER: Gracias al aprendizaje automático, podemos extraer conocimiento de registros médicos, conversaciones de centros de llamadas, fragmentos de voz médica, formularios médicos, presentaciones regulatorias, informes de investigación, reclamaciones de seguros, documentación farmacéutica, y más. Esto ayuda en última instancia a los médicos y equipos de atención a obtener vistas holísticas de t sus pacientes rápidamente, o a los planes de salud para ver tendencias poblacionales para sus miembros, o a la industria farmacéutica para obtener información de la investigación en desarrollo de medicamentos. Esto es posible gracias a un campo conocido como procesamiento de lenguaje natural, que se ocupa de programar computadoras para procesar y analizar grandes cuerpos de comunicación humana que pueden existir en muchos diferentes formatos, como textos escritos, expresiones habladas, o incluso documentación oficial. Y así, en este episodio, compartiremos cómo las organizaciones pueden utilizar uno de los servicios de lenguaje natural de Google para ayudar específicamente a procesar datos de lenguaje de atención médica estructurados y no estructurados usando PLN, que significa Procesamiento de Lenguaje Natural. [M
