Trabajar con documentos implica hacer pequeñas correcciones a ellos todos los días. Ocasionalmente, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, a veces, lidiar con un documento inusual como un IOU puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para llevar a cabo la investigación. Para asegurar que cada operación con tus documentos sea sin problemas y rápida, deberías encontrar una solución de modificación óptima para tales trabajos.
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En este tutorial en video, Shrini discute la mejor manera de evaluar la segmentación semántica utilizando el enfoque de intersección sobre unión. La segmentación semántica implica clasificar píxeles individuales en lugar de imágenes completas, como distinguir entre diferentes minerales en una muestra de roca. Este enfoque es más efectivo que usar métricas de precisión, ya que la precisión puede ser engañosa en casos de desequilibrio de clases en problemas de múltiples clases. El enfoque está en clasificar con precisión los píxeles individuales, haciendo que la intersección sobre unión sea un método de evaluación más adecuado.
