Cuando tratas con diferentes tipos de documentos como el Registro de Taller, sabes cuán importante son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su estructura particular, por lo que es crucial guardarlo con el formato intacto. Por esta razón, trabajar con este tipo de documentos puede ser un desafío para las aplicaciones de edición de texto tradicionales: una sola acción incorrecta puede arruinar el formato y tomar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
Si deseas vincular una imagen en el Registro de Taller sin confusiones, DocHub es una herramienta ideal para tales tareas. Nuestra plataforma de edición en línea simplifica el proceso para cualquier acción que necesites realizar con el Registro de Taller. El diseño de la interfaz optimizada es adecuado para cualquier usuario, ya sea que esa persona esté acostumbrada a trabajar con este tipo de software o que solo lo haya abierto por primera vez. Accede fácilmente a todas las herramientas de modificación que necesitas y ahorra tiempo en las tareas de edición diarias. Solo necesitas una cuenta de DocHub.
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El Tutorial 47 discute la biblioteca PI stack reg en Python, que es excelente para el registro de imágenes, especialmente en aplicaciones de microscopía como la alineación de FIPS. La biblioteca permite el registro sub-píxel con funciones como rigidbody, affine y rotación escalada. Es similar al algoritmo en image J como arreglos turbo o arreglos de pila. El tutorial anterior exploró otros métodos como el flujo óptico, pero se recomienda encarecidamente PI stack reg. Exploremos esto más a fondo en Spider.
