Tratar con documentos significa hacer pequeñas modificaciones a ellos a diario. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente cuando es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otros casos, tratar con un documento poco común como un Reclamo Médico puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para realizar la investigación. Para asegurar que cada operación con tus documentos sea sin problemas y rápida, necesitas encontrar una solución de edición óptima para tales tareas.
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En 2016, JAMA publicó una investigación que mostraba el éxito de un algoritmo de aprendizaje profundo en replicar las decisiones de clasificación de los oftalmólogos para la retinopatía diabética. El algoritmo, una Red Neuronal Convolucional (CNN), puede analizar y clasificar datos, como imágenes que distinguen entre perros y gatos sin importar el tamaño. Las CNN también son útiles en varias tareas médicas, como seleccionar elementos celulares en portaobjetos y clasificar imágenes retinianas para la retinopatía diabética automáticamente, como mencionó el Dr. Peng.
