La generación y aprobación de documentos son un enfoque central de cada organización. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de archivos o un acuerdo específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Encontrar una plataforma en línea perfecta que aborde tus dificultades más frecuentes en la generación y aprobación de documentos podría resultar en bastante trabajo. Numerosas plataformas en línea te ofrecen solo un conjunto mínimo de funciones de edición y eFirma, algunas de las cuales pueden ser útiles para gestionar el formato HWPML. Una plataforma que maneje cualquier formato y tarea podría ser una opción destacada al elegir una aplicación.
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Supabase me contrató para construir ClippyGPT, su búsqueda de documentos de próxima generación donde podemos preguntarle a nuestro viejo amigo Clippy cualquier cosa que queramos sobre Supabase y él lo responderá. Para aquellos que no han oído, OpenAI lanzó ChatGPT, un modelo de lenguaje grande increíblemente capaz que tiene como objetivo cambiar la forma en que interactuamos con las computadoras usando lenguaje natural. Pero para mí, estoy menos interesado en ChatGPT por sí solo y más interesado en cómo podemos usar esa tecnología en nuestras propias aplicaciones personalizadas. Este video va a tratar sobre esto. Nos sumergiremos en un nuevo campo llamado Ingeniería de Prompts y las mejores prácticas cuando se trata de construir prompts personalizados. Hablaremos sobre el desafío número uno que enfrentan las personas cuando diseñan prompts personalizados, además de una serie de otros desafíos que enfrentamos cuando lo usamos en el mundo real. Tales como: ¿Cómo alimentamos a GPT-3 con una base de conocimientos personalizada que no fue entrenada en ella? ¿Cómo superamos los límites de tokens? ¿Cómo evitas que GPT-3 invente
