¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento NB mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios incluir muestras en archivos NB rápidamente y siempre que sea necesario.
DocHub te sorprenderá con lo que te ofrece. Tiene capacidades robustas para hacer las actualizaciones que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Una vez que completes los ajustes y compartas, puedes guardar tu documento NB actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que contenga todos los cambios aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o convertirla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
[Música] hola, así que quería hacer un ejemplo de crear una máquina de Turing desde cero para un lenguaje particular. Generar máquinas de Turing es en realidad bastante difícil porque es difícil razonar sobre su comportamiento si no sabes exactamente lo que estás haciendo y quería darte una idea de cómo abordo problemas como este. Así que el problema que vamos a ver aquí es crear una máquina de Turing para este lenguaje que es el lenguaje no libre de contexto canónico a a nbnc al final donde hay al menos cero y quería resolver este problema desde cero. No tengo nada preparado en absoluto, no he resuelto este problema en mucho tiempo y no habrá ediciones en este video, así que me verás resolver este problema en vivo, por así decirlo. Así que la forma de pensar en resolver un problema de máquina de Turing es pensar en cómo se ve la cinta. Así que imaginemos un ejemplo de cómo podría verse la cinta y hay muchos modelos diferentes de lo que las máquinas de Turing pueden hacer, así que el
