La generación y aprobación de documentos son una prioridad fundamental para cada negocio. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de archivos o un acuerdo específico, necesitas mantenerte en la cima de tu productividad. Encontrar una plataforma en línea ideal que aborde tus obstáculos más comunes en la creación y aprobación de archivos puede resultar en mucho trabajo. Muchas aplicaciones en línea ofrecen apenas una lista mínima de capacidades de modificación y firma electrónica, algunas de las cuales pueden ser valiosas para manejar el formato de archivo de imagen. Una solución que maneje cualquier formato de archivo y tarea podría ser una excelente opción al elegir software.
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Hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopía. En el tutorial anterior, describí qué son las características para el aprendizaje automático, especialmente para el aprendizaje automático supervisado, y hoy vamos a escribir algo de código para generar estas características en Python. Y solo un recordatorio rápido nuevamente, cuando hablamos de características, especialmente para el procesamiento de imágenes en este contexto, lo que quiero decir es aplicar un montón de filtros que describen los datos, que describen tus imágenes. Así que este es el ejemplo que he usado en el tutorial anterior. Las características que describen las regiones de interés en este caso son principalmente el valor del píxel. En este caso, el valor del píxel de la imagen en sí es una buena característica, pero además de eso, podría haber otras características como la detección de bordes y otros filtros que pueden mejorar la información que estoy proporcionando al algoritmo de aprendizaje automático. Así que vamos a empezar a codificar y hablaré sobre cómo aplicar estos filtros. Nuevamente, hice esto hace un tiempo.
