Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Xml, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una excelente respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, como Xml, y te ayuda a editar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de Finalizar TIN en archivos Xml y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Xml actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento que contiene un Detalle de Auditoría para averiguar quién aplicó qué ediciones y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
hola, soy Jeff Heaton, sabes que Wikipedia es una enorme cantidad de texto que contiene en cierto modo la suma total del conocimiento humano o al menos a un nivel muy general, vamos a ver cómo descargar y procesar los datos de Wikipedia a un nivel muy, muy bajo, literalmente sacar el archivo XML, ver cómo es la estructura y esto nos permite iterar a través de todo potencialmente sin usar ningún tipo de entorno de computación de alta capacidad, simplemente vamos a transmitir a través de todo y no cargar todo en memoria, esto puede ser útil para un par de operaciones diferentes, ahora, por supuesto, puedes cargarlo en SPARC y hacer este tipo de cosas en segundos, pero esto aún tendrá un tiempo de procesamiento relativamente corto, te mostraré cómo hacer algunas cosas donde procesamos toda Wikipedia en aproximadamente 20 minutos y no tener que cargar todo en RAM, esto proporciona la base para algunos temas de procesamiento de lenguaje natural en los que quiero entrar en th
