Hay numerosas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas token Faint rápidamente en WRF, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: importas tu archivo WRF a nuestro editor → se transforma automáticamente a un formato editable → realizas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu documentación.
Tan pronto como se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
hola, hoy estamos viendo la mezcla de fnet con transformadas de fourier por james lee thorpe, joshua ainsley, ilya eckstein y santiago antonion de google research. sé que llego un poco tarde con esto, pero es una dirección realmente interesante que está sucediendo en este momento en el aprendizaje automático en general, en el aprendizaje profundo en modelos de secuencia, en modelos de imagen, y así sucesivamente, y eso es el tipo de renuncia a los mecanismos de atención. durante mucho tiempo nos hemos estado enfocando en los transformadores y en un transformador, técnicamente tienes algún tipo de secuencia como entrada y luego empujas eso a través de estas capas de atención. las capas están compuestas siempre por subcapas de atención y luego capas de avance. así que cada capa tendría una subcapa de atención y una subcapa de avance o múltiples de ellas. ahora, las subcapas de avance actuarían de manera individual sobre los elementos, así que los pesos se comparten, hay una capa de avance y t
