No puedes hacer que los ajustes de documentos sean más convenientes que editar tus archivos rtf en línea. Con DocHub, puedes obtener herramientas para editar documentos en PDF rellenables, rtf u otros formatos: resaltar, oscurecer o borrar fragmentos del documento. Incluye texto e imágenes donde los necesites, reescribe tu formulario completamente y más. Puedes guardar tu archivo editado en tu dispositivo o enviarlo por correo electrónico o enlace directo. También puedes transformar tus documentos en formularios rellenables y pedir a otros que los completen. DocHub incluso ofrece una eFirma que te permite firmar y entregar documentos para su firma con solo unos pocos clics.
Tus registros están almacenados de forma segura en nuestra nube de DocHub, por lo que puedes acceder a ellos en cualquier momento desde tu computadora de escritorio, laptop, móvil o tableta. Si prefieres usar tu teléfono móvil para editar archivos, puedes hacerlo fácilmente con la aplicación móvil de DocHub para iOS o Android.
Hola, soy Sharon Machlis, Directora de Datos Editoriales y Análisis en IDG Communications. En este segundo episodio de Haz Más con R, veremos cómo la función casewhen() de dplyr ayuda a evitar muchas declaraciones ifelse anidadas. Para los datos, tengo una lista de estados de EE. UU. y sus poblaciones estimadas, que puedes ver aquí. También configuré variables de R que muestran qué estados están en cada región. Y, puedes ver eso aquí. Primero, déjame cargar los datos de población de los estados y los vectores USRegions en R y también cargar el paquete dplyr. Voy a obtener este archivo aquí. Luego, veamos la estructura de los datos. Usaré el comando básico str de R base. Y puedes ver que tiene 2 columnas, una con nombres de estados y otra con poblaciones. La tarea aquí es asignar cada estado a su división correspondiente. Hay un par de formas diferentes de hacer esto. Una forma común es usar la función ifelse de R. En R, si quieres ejecutar una declaración if en todo un vector a la vez, normalmente
