No todos los formatos, como HWPML, están desarrollados para ser fácilmente editados. A pesar de que muchas características pueden ayudarnos a editar todos los formatos de formulario, nadie ha inventado aún una herramienta real que sirva para todos los tamaños.
DocHub proporciona una herramienta sencilla y optimizada para editar, manejar y almacenar documentos en los formatos más utilizados. No tienes que ser un usuario experto en tecnología para desmayar capítulos en HWPML o hacer otros cambios. DocHub es lo suficientemente potente como para hacer que el proceso sea simple para todos.
Nuestra herramienta te permite modificar y editar documentos, enviar datos de un lado a otro, crear documentos dinámicos para la recopilación de información, cifrar y proteger formularios, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que usas regularmente.
Encontrarás muchas otras características dentro de DocHub, como integraciones que te permiten vincular tu formulario HWPML a diferentes aplicaciones de productividad.
DocHub es una opción intuitiva y a un precio razonable para gestionar documentos y simplificar flujos de trabajo. Ofrece una amplia selección de características, desde la creación hasta la edición, proveedores de firma electrónica y creación de formularios web. El software puede exportar tu documentación en muchos formatos mientras mantiene la máxima seguridad y sigue los más altos requisitos de protección de información.
Pruébalo y descubre lo simple que puede ser tu proceso de edición.
hola a todos, mi nombre es Jose Anton, soy un estudiante de doctorado de tercer año en MIT, asesorado por el profesor Songhan. Así que hoy estoy muy contento de presentarles nuestra última investigación, un motor de inferencia eficiente de nubes de puntos. Este es un trabajo conjunto con mis colaboradores, Tuesday y Eugene, y nuestro asesor, profesor. Por cierto, mi colaborador Show You acaba de comenzar su doctorado en UC Berkeley, así que muchas felicidades a Show You en esta nueva etapa de su carrera. Actualmente, los datos de nubes de puntos están casi en todas partes, así que puedes encontrarlos en gafas de AR/VR, en tus iPhones, en vehículos de conducción autónoma y en controles en línea. Por lo tanto, es muy crucial para nosotros realizar la comprensión de nubes de puntos 3D en las tareas relacionadas con la conducción autónoma, y es muy importante para nosotros tener en cuenta la eficiencia porque solo tenemos cantidades muy limitadas de recursos computacionales. Así que hay muchas tareas muy desafiantes que debemos realizar, por ejemplo, la segmentación semántica 3D, en la que tenemos que asignar un punto por...
