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En este tutorial, el presentador demuestra cómo extraer eficientemente datos de combustible de un gran conjunto de datos de más de 110,000 filas de clientes. En lugar de copiar y pegar manualmente, lo cual consume tiempo, se utiliza una fórmula para agilizar el proceso. El presentador comienza creando una nueva hoja de cálculo y aplicando la función "RAND" para seleccionar valores aleatorios entre la primera fila de la tabla y 110,000. Esto genera números aleatorios para identificar clientes específicos. El tutorial tiene como objetivo extraer una porción de esta información de manera eficiente, permitiendo el envío por correo o análisis sin la molestia de tratar con todo el conjunto de datos. El enfoque está en generar una muestra de 20 clientes utilizando este método.