Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los archivos de Registro de Finalización de Trabajo deben guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a borrar caracteres en el Registro de Finalización de Trabajo, y una tarea tan simple no debería sentirse difícil.
Cuando encuentras una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones nunca aparecerán en tu trabajo. Esta robusta plataforma de edición basada en la web te ayudará a manejar fácilmente documentos guardados en el Registro de Finalización de Trabajo. Es simple crear, editar, compartir y convertir tus archivos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y un perfil de DocHub. Puedes registrarte en minutos. Aquí está lo sencillo que puede ser el proceso.
Con una plataforma de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con un perfil de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
Estimados colegas académicos, esto es Two Minute Papers con el Dr. Károly Zsolnai-Fehér. ¿Alguna vez has tenido un momento en el que tomaste el foto perfecta, pero al inspeccionarla más de cerca, había esta cosa molesta que arruinó toda la imagen? Bueno, ¿por qué no simplemente tomar un algoritmo de aprendizaje to borrar esas grietas en la fachada de un edificio, o una oveja que interrumpe la foto? O, para incluso reimaginarnos con diferentes tonos de ojos, podemos probar uno de los muchos trabajos de investigación que son capaces de algo que llamamos inpainting de imágenes. Lo que ves aquí es el legendario algoritmo PatchMatch en acción, que, créelo o no, es una técnica artesanal de hace más de 10 años. Más tarde, científicos de NVIDIA publicaron un inpaintador más moderno que utiliza un algoritmo basado en aprendizaje para hacer esto de manera más confiable, y para a una mayor variedad de imágenes. Todos estos funcionan muy bien, pero el denominador común de estas técnicas es que todas trabajan en el inpainting de imágenes fijas. ¿Sería esto una posibilidad para video? Como, rem...
