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Hoy vamos a ejecutar consultas SQL contra a una tabla que contiene diez MIL registros. {{ Risa maníaca }} {{ Llamada telefónica }} ¿Qué es, estoy en medio de un video? ¿No lo dices? ¿TODO en RAM? Bueno, entonces hoy vamos a ejecutar consultas SQL contra a una tabla que contiene uno .. Cien .. MIL millones de registros. {{ Risa maníaca }} Pero no te preocupes. Al usar índices, podemos acelerar rápidamente las consultas para que no tengas que experimentar el fenómeno conocido como aburrimiento. Trabajaremos con una sola tabla llamada persona que contiene 100 MIL millones de personas generadas aleatoriamente. La primera fila es una clave primaria auto-generada llamada personid. Las otras columnas son firstname lastname y birthday. Para crear esta tabla, generamos aleatoriamente nombres usando los 1000 nombres femeninos más populares, nombres masculinos y apellidos en los Estados Unidos. No ponderamos los nombres por frecuencia al generar nuestra muestra aleatoria. Los conjuntos de datos y el código de Python utilizado para generar los nombres aleatorios están disponibles
