Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato LOG, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una excelente respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con diferentes formatos, incluyendo LOG, y te permite editar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con estándares de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de incrustar PII en archivos LOG y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu LOG editado para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación con un Registro de Auditoría detallado para verificar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personalmente identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, estaremos mirando una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y estaremos tratando de ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es que vamos a comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyos nombres coincidan con ya sea email porcentaje número de tarjeta de crédito porcentaje o porcentaje teléfono porcentaje. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l
