Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas incrustar información personal en TXT de manera rápida, ¡DocHub es la elección ideal para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: subes tu archivo TXT a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → realizas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu documentación lista.
Una vez que se apliquen todas las alteraciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
modelos de lenguaje extranjeros [Música] debes haber escuchado estas palabras antes representan un tipo específico de algoritmos de aprendizaje automático que entienden y pueden generar lenguaje, un campo a menudo llamado procesamiento de lenguaje natural o PLN. Sin duda has oído hablar de los modelos de lenguaje más conocidos y poderosos como gpt3. gpt3, como he descrito en el video que lo cubre, es capaz de tomar lenguaje, entenderlo y generar lenguaje a cambio, pero ten cuidado aquí, realmente no lo entiende. De hecho, está lejos de entender. gbd3 y otros modelos basados en lenguaje simplemente utilizan lo que llamamos diccionarios de palabras para representarlas como números, recordar sus posiciones en la oración y eso es todo. Usando unos pocos números y números posicionales llamados incrustaciones, son capaces de reagrupar oraciones similares, lo que también significa que son capaces de entender un poco las oraciones al compararlas con oraciones conocidas como nuestro conjunto de datos. Es el mismo proceso para los modelos de oraciones de imagen que toman tu oración para generar un i
