Por lo general, es difícil encontrar una plataforma que pueda atender todas tus necesidades corporativas o que te brinde las herramientas adecuadas para la creación y aprobación de documentos. Elegir un software o plataforma que incluya herramientas importantes para la creación de documentos que optimicen cualquier tarea que tengas en mente es esencial. Aunque el formato de archivo más utilizado para trabajar es PDF, necesitas una plataforma integral para manejar cualquier formato de archivo disponible, incluyendo OMM.
DocHub ayuda a garantizar que se satisfagan todos tus requisitos de creación de documentos. Modifica, firma electrónicamente, rota y combina tus páginas de acuerdo con tus necesidades con un clic del mouse. Trabaja con todos los formatos, incluyendo OMM, de manera efectiva y . Independientemente del formato de archivo con el que comiences a trabajar, puedes convertirlo fácilmente en el formato de archivo necesario. Ahorra mucho tiempo solicitando o buscando el tipo de documento correcto.
Con DocHub, no necesitas tiempo extra para acostumbrarte a nuestra interfaz y procedimiento de modificación. DocHub es un software fácil de usar y amigable para todos, incluso para aquellos sin educación técnica. Integra a tu equipo y departamentos y transforma la gestión de documentos para tu organización para siempre. incrusta la fecha en OMM, crea formularios rellenables, firma electrónicamente tus documentos y termina las cosas con DocHub.
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hola y bienvenidos de nuevo a mi serie de videos de preguntas y respuestas sobre la biblioteca pandas en Python y la pregunta de hoy es ¿cómo trabajo con fechas y horas en pandas? está bien, gran pregunta, hay mucha funcionalidad poderosa de series temporales en pandas y de hecho, una serie de pandas lleva el nombre de la serie temporal, así que solo voy a mostrarte lo básico hoy, está bien, así que vamos a empezar importando pandas como PD y luego nuestro conjunto de datos de ejemplo serán informes de OVNIs, así que PD leer CSV necesito eso como una cadena y bitly slash informes de OVNIs, está bien y echemos un vistazo a la cabeza, está bien, así que cada fila representa un avistamiento de OVNI reportado y ¿qué pasaría si quisiera analizar los avistamientos por año o por hora del día? ¿cómo haría eso? así que echemos un vistazo a los tipos D y revisemos eso y veremos que la columna de tiempo es un objeto que en este caso significa que está almacenado como una cadena, así que si quisiera analizar la hora, por ejemplo, podría pensar, bueno, podría hacer un poco de corte de cadena, está bien, así que intentemos como UFO time punto stir punto s
