Manejar documentos como el Registro de Finalización de Trabajo puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, una pequeña edición puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo trabajar con el formato y evitar hacer un caos del proceso. Cuando se te asigna eliminar el fondo en el Registro de Finalización de Trabajo, siempre puedes usar un software de modificación de imágenes. Otros pueden optar por un editor de texto convencional pero se quedan atascados cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar un Registro de Finalización de Trabajo no es más difícil que modificar un documento en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición de documentos rápida y eficiente, independientemente del formato de archivo que puedas tener en tus manos o del tipo de documento que tengas que corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con una conexión a internet estable. Modifica tu Registro de Finalización de Trabajo justo cuando lo abras. Hemos diseñado la interfaz para que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer todo lo que necesiten. Optimiza la edición de tus formularios con una solución elegante para casi cualquier tipo de documento.
Trabajar con diferentes tipos de documentos no debe sentirse como ciencia espacial. Para optimizar tu tiempo de edición de documentos, necesitas una plataforma rápida como DocHub. Maneja más con todas nuestras herramientas al alcance de tu mano.
Queridos colegas académicos, esto es Two Minute Papers con el Dr. Károly Zsolnai-Fehér. ¿Alguna vez has tenido un momento en el que tomaste el foto perfecta, pero al inspeccionarla más de cerca, había esa una cosa molesta que arruinó toda la imagen? Bueno, ¿por qué no simplemente tomar un algoritmo de aprendizaje to borrar esas grietas en la fachada de un edificio, o una oveja que interrumpe la foto? O, para incluso reimaginarnos con diferentes colores de ojos, podemos probar uno de los muchos trabajos de investigación que son capaces de algo que nosotros llamamos restauración de imágenes. Lo que ves aquí es el legendario algoritmo PatchMatch en acción, que, créelo o no, es una técnica artesanal de hace más de 10 años. Más tarde, científicos de NVIDIA publicaron un restaurador más moderno que utiliza un algoritmo basado en aprendizaje para hacer esto de manera más confiable, y para a una mayor variedad de imágenes. Todos estos funcionan muy bien, pero el denominador común de estas técnicas es que todas funcionan en la restauración de imágenes fijas. ¿Sería esto una posibilidad para video? Como, rem...
