No todos los formatos, como csv, están diseñados para ser editados rápidamente. A pesar de que numerosas características pueden ayudarnos a modificar todos los formatos de formulario, nadie ha inventado aún una herramienta real que sirva para todos los tamaños.
DocHub ofrece una herramienta fácil y simplificada para editar, gestionar y almacenar documentos en los formatos más utilizados. No tienes que ser un usuario experto en tecnología para oscurecer registros en csv o hacer otros cambios. DocHub es lo suficientemente robusto como para hacer que el proceso sea sencillo para todos.
Nuestra herramienta te permite modificar y editar documentos, enviar datos de un lado a otro, crear documentos interactivos para la recopilación de datos, cifrar y proteger documentos, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que utilizas con frecuencia.
Encontrarás muchas otras funcionalidades dentro de DocHub, como integraciones que te permiten vincular tu formulario csv a una amplia variedad de programas empresariales.
DocHub es una forma simple y rentable de manejar documentos y simplificar flujos de trabajo. Ofrece una amplia gama de características, desde generación hasta edición, soluciones de firma electrónica y desarrollo de formularios web. El programa puede exportar tus archivos en muchos formatos mientras mantiene la máxima seguridad y se adhiere a los más altos estándares de seguridad de datos.
Pruéba DocHub y descubre lo sencillo que puede ser tu operación de edición.
bien, así que en google bigquery cuando intentas guardar un conjunto de resultados en un archivo cc en tu pc o localmente, solo puedes guardar hasta alrededor de 16 000 registros, así que por ejemplo, aquí hay una consulta sql, bien, así que si ejecuto la consulta, va a devolver 1941 filas y si intento guardar el conjunto de resultados como un archivo de tijeras localmente, me va a dar esta notificación: solo se guardarán las primeras 16 000 filas. hay una solución para guardar todos los registros, así que este método podrá guardar todos los registros. primero necesitamos crear un bucket en google cloud storage, bien, así que déjame volver a la pestaña, así que creo un bucket llamado bigquery export demo y esto es básicamente equivalente a una carpeta. ahora quiero obtener el nombre del bucket y si quieres guardar el archivo en un subdirectorio, entonces necesitarás básicamente obtener la ruta de la carpeta. bien, así que para la ruta de la carpeta va a ser la negociación. bien, así que en la parte superior de la consulta sql quiero insertar la función o característica de opciones de exportación de datos.
