Trabajar con documentos significa hacer pequeñas modificaciones a ellos todos los días. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente cuando es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otros casos, lidiar con un documento poco común como un Acuerdo de Licencia puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para realizar la investigación. Para asegurar que cada operación con tus documentos sea sin esfuerzo y rápida, deberías encontrar una solución óptima de modificación para tales trabajos.
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hola chicos, bienvenidos a esta sesión sobre cómo empezar con un gráfico de respuesta de hierba, un MPP, una base de datos OLAP distribuida de procesamiento paralelo masivo para análisis de gráficos avanzados a escala de big data, desarrollada por Cambridge Semantics. En este breve video, les mostraré los pasos para implementar rápidamente la plataforma de datos de gráficos en Docker. Nuevamente, el gráfico de respuesta se puede implementar en Docker, lo que significa que puedes ejecutarlo desde cualquier lugar, pero si también tienes máquinas virtuales ejecutándose en cualquiera de los proveedores de servicios en la nube como Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud o cualquier sistema operativo Linux independiente como St. OS Red Hat, también puedes implementarlo allí. El primer paso que quieres hacer es registrarte y obtener tus claves de licencia. La URL que ves en la pantalla te lleva allí. Voy a abrir eso rápidamente en el navegador para mostrarles a ustedes lo que ya tengo abierto aquí. Entras, llenas esta información, puedes elegir la opción que deseas implementar, queremos elegir las tres, depende de ti, y registrarte, recibirás un
