Las personas que trabajan diariamente con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea acceder a los instrumentos de edición. Cuando tus archivos de Informe de Ventas tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complicados, puede ser un desafío manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a cortar puntos en el Informe de Ventas, y una tarea tan básica no debería sentirse como un desafío.
Cuando descubres una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones de ninguna manera aparecerán en tus proyectos. Esta robusta solución de edición basada en la web te ayudará a manejar rápidamente documentos guardados en el Informe de Ventas. Es simple crear, editar, compartir y convertir tus archivos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes crear una cuenta en unos pocos minutos. Aquí está lo fácil que puede ser el proceso.
Usando una solución de edición bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles siempre que los necesites.
hola en este video vamos a trabajar con la distribución normal y encontrar puntos de corte correspondientes a un percentil dado vamos a intentarlo con un ejemplo la temperatura alta promedio diaria en junio en LA es de 77 grados Fahrenheit con una desviación estándar de 5 grados Fahrenheit supongamos que las temperaturas en junio siguen de cerca una distribución normal cuán frías son los días más fríos del 10% durante junio en LA dado que tenemos una distribución normal así que lo primero que debemos hacer es dibujar una curva y marcar nuestra media luego queremos pensar en dónde vive esta observación el punto de corte para los días más fríos del 10% en junio en LA dado que son los más fríos del 10% va a estar ubicado en el extremo inferior de la distribución estamos estimando un punto de corte aquí y estamos interesados en esta observación desconocida X estamos trabajando con una distribución normal tenemos algunos percentiles tiene sentido pensar en las puntuaciones z generalmente calculamos una puntuación z como una observación menos la media
