Cuando trabajas con tipos de documentos diversos como el Formulario de Proyecto de Transcripción Nuevo, sabes cuán significativa es la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su propio formato particular, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esta razón, trabajar con este tipo de documentos puede ser bastante complicado para el software de edición de texto tradicional: una sola acción incorrecta podría arruinar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
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hola a todos bienvenidos a mi canal esta es la parte dos del tutorial de OCR con OpenCV ahora la idea es que vamos a usar un formulario y vamos a detectar la información de texto individual de él así que tenemos este increíble formulario uh que básicamente tienes que registrarte para ser increíble ¿verdad? así que hasta ahora en la parte uno lo que hicimos fue extraer este formulario y obtuvimos la vista de pájaro de este formulario usando detección de características y en esta parte vamos a extraer las regiones de interés y luego lo vamos a enviar a nuestro probador de pi para que nos dé las respuestas finales y luego lo superpondremos en la imagen original así que sin más preámbulos comencemos así que aquí estamos en el entorno de pycharm y puedes ver que tenemos el código de nuestro video anterior estamos importando los paquetes tenemos la imagen importada y luego hemos creado el detector y encontrado los puntos clave y los descriptores y luego extraímos o importamos todas estas imágenes que teníamos en el
