Seleccionar la plataforma de gestión de archivos ideal para la empresa puede llevar tiempo. Tienes que evaluar todos los matices del software que estás considerando, comparar planes de precios y estar al tanto de los estándares de protección. Ciertamente, la oportunidad de trabajar con todos los formatos, incluyendo ANS, es esencial al considerar una solución. DocHub proporciona un conjunto sustancial de características y herramientas para asegurarte de que manejes tareas de cualquier complejidad y cuides del formato ANS. Registra un perfil de DocHub, configura tu espacio de trabajo y comienza a trabajar con tus archivos.
DocHub es una plataforma integral todo en uno que te permite editar tus archivos, firmarlos electrónicamente y crear plantillas reutilizables para los formularios más comúnmente utilizados. Proporciona una interfaz de usuario intuitiva y la oportunidad de manejar tus contratos y acuerdos en formato ANS de manera simplificada. No necesitas preocuparte por estudiar numerosos tutoriales y sentirte estresado porque el software es demasiado complejo. corta el número en ANS, delega campos rellenables a destinatarios específicos y reúne firmas rápidamente. DocHub se trata de características efectivas para expertos de todos los ámbitos y necesidades.
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Hola, en este video vamos a trabajar con la distribución normal y encontrar puntos de corte correspondientes a un percentil dado. Intentémoslo con un ejemplo. La temperatura alta diaria promedio en junio en LA es de 77 grados Fahrenheit con una desviación estándar de 5 grados Fahrenheit. Supongamos que las temperaturas en junio siguen de cerca una distribución normal. ¿Qué tan frías son los días más fríos del 10% durante junio en LA? Dado que tenemos una distribución normal, lo primero que debemos hacer es dibujar una curva y marcar nuestra media. Luego queremos pensar en dónde vive esta observación. El punto de corte para los días más fríos del 10% en junio en LA, dado que son los más fríos, estará ubicado en el extremo inferior de la distribución. Estamos estimando un corte aquí y estamos interesados en esta observación desconocida X. Estamos trabajando con una distribución normal, tenemos algunos percentiles, tiene sentido pensar en las puntuaciones z. Por lo general, calculamos una puntuación z como una observación menos la media.
