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espera hasta que veas el roc y el a verás que son geniales sí stack quest hola soy josh starmer y bienvenidos a statquest hoy vamos a hablar sobre roc y auc y se explicarán claramente nota que este stat quest se basa en la matriz de confusión y en la sensibilidad y especificidad de los stat quests así que si no estás familiarizado con esos revisa los quests también el ejemplo que doy en este stat quest se basa en la regresión logística así que aunque roc y auc se aplican a más que solo la regresión logística asegúrate de entender esos conceptos básicos empecemos con algunos datos el eje y tiene dos categorías obeso y no obeso los puntos azules representan ratones obesos y los puntos rojos representan ratones que no son obesos a lo largo del eje x tenemos el peso este ratón no es obeso a pesar de que pesa mucho debe ser un ratón poderoso y lleno de músculos este ratón no pesa tanto pero aún se considera obeso para su tamaño ahora ajustemos una curva de regresión logística a los datos cuando estamos haciendo l