Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en mucha edición de documentos, sabes que cada formato de archivo necesita su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones específicas. Manejar un archivo WRF que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y corta imágenes en WRF sin obstáculos.
Con DocHub, trabajarás con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier situación o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías invertir en navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea optimizada que cubre todos tus requisitos de procesamiento de archivos para prácticamente cualquier archivo, como WRF. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se necesita capacitación previa ni leer instrucciones para aprovechar los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a crear tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu cuenta de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra única plataforma que te ayudará a ser más eficiente con cualquier formato de documento con el que necesites trabajar.
En este tutorial en video, el creador demuestra cómo implementaron una función personalizada dentro de YOLO versión 4 para recortar y guardar las detecciones encontradas en imágenes y videos. Explican cómo ejecutar la función personalizada, explican el código paso a paso y muestran ejemplos de detección de un perro, una bicicleta y un camión. La función personalizada guarda imágenes recortadas de estas detecciones en una nueva carpeta, proporcionando diversas posibilidades para un análisis posterior. El creador anima a los espectadores a dar me gusta al video y suscribirse para más contenido de YOLO v4.