Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con csv o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas cortar rápidamente un gráfico en csv como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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Hola chicos En este video, les mostraré cómo pueden recuperar un conjunto de datos de un gráfico dinámico publicado en el sitio web usando Python así que empecemos este es un gráfico simple que muestra los precios de galones por litro en diferentes países a lo largo de los años. así que, ¿cómo obtienes el archivo CSV de este gráfico que se muestra? Haz clic derecho Ve a Inspeccionar Ahora haz clic en red Haz clic en XHR. actualiza la página. Observa cuidadosamente las respuestas que llegan en tab de nombre. La página web se ha cargado. Está cargando un JSON ahora. si ves hay un archivo llamado cafe combined.csv, que se ha cargado que es después de que se cargó ese archivo se mostró el gráfico así que, lo que hago a continuación es hacer clic en este archivo. Digo copiar copiar dirección del enlace. Aquí, he creado un script de Python simple que básicamente obtiene la respuesta de la URL guarda el archivo CSV localmente. Pego la URL que obtuve del sitio web. Ejecuto el script. Hay un archivo en mi directorio local, que se habría guardado hasta ahora con el nombre response.c
