Cuando editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para corregir el tamaño en NEIS y manejar otros formatos de documentos. Si quieres quitarte el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una plataforma que maneje fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a modificar tu NEIS tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos NEIS, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrando una cuenta y ve lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
hola en el video de hoy deseo discutir un tema bastante importante y ese es la convergencia de mallas pero en lugar de profundizar en algunas discusiones teóricas matemáticas, en su lugar, te mostraré un ejemplo real de cómo hacer la convergencia de mallas, qué significa y por qué realmente quieres hacer la convergencia de mallas. así que básicamente en mi blog, cuando los suscriptores me envían preguntas, más a menudo que no, me preguntan si este tamaño de malla es correcto, como si debería haberlo hecho mejor, tal vez los elementos deberían ser más pequeños, tal vez deberían ser más grandes, tal vez debería usarse un tipo de elemento completamente diferente. así que la mayor pregunta aquí es si debo usar elementos más pequeños y hay desventajas en eso y principalmente esas son en el tiempo de computación, pero también en el tamaño del archivo de análisis que tienes que almacenar más tarde. así que no es una decisión muy obvia en absoluto, aún así, los elementos más pequeños te permiten tener resultados más precisos en la mayoría de los casos, así que uh es como en una bala
