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En este tutorial, el enfoque está en arreglar imágenes de baja resolución tomadas durante un paseo por la playa convirtiéndolas en imágenes de alta resolución utilizando un modelo de aprendizaje profundo preentrenado. La presentación está diseñada para ser amigable para principiantes, asegurando que los aspectos técnicos sean fáciles de entender. El proceso implica aprovechar un modelo GAN preentrenado disponible en GitHub. Para comenzar, los espectadores necesitan clonar el repositorio de GitHub y configurarlo en su escritorio. El tutorial tiene como objetivo guiar a los espectadores a través de los pasos necesarios para mejorar sus imágenes borrosas de manera efectiva.