No todos los formatos, como rtf, están diseñados para ser editados sin esfuerzo. A pesar de que numerosas capacidades pueden ayudarnos a cambiar todos los formatos de documentos, nadie ha creado aún una solución real que se ajuste a todos los tamaños.
DocHub ofrece una solución simple y eficiente para editar, gestionar y almacenar documentos en los formatos más populares. No tienes que ser una persona experta en tecnología para aclarar el motivo en rtf o hacer otros cambios. DocHub es lo suficientemente potente como para hacer que el proceso sea sencillo para todos.
Nuestra herramienta te permite alterar y ajustar documentos, enviar datos de un lado a otro, generar formularios dinámicos para la recopilación de información, cifrar y proteger formularios, y configurar flujos de trabajo de eSignature. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que utilizas con frecuencia.
Encontrarás una gran cantidad de otras funcionalidades dentro de DocHub, incluidas integraciones que te permiten vincular tu documento rtf a una amplia gama de aplicaciones empresariales.
DocHub es una opción simple y rentable para gestionar documentos y optimizar flujos de trabajo. Proporciona una amplia selección de herramientas, desde la creación hasta la edición, soluciones de eSignature y construcción de documentos web. La aplicación puede exportar tu documentación en múltiples formatos mientras mantiene la máxima seguridad y se adhiere a los más altos criterios de seguridad de la información.
Pruébalo y descubre lo sencillo que puede ser tu transacción de edición.
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostrar imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos cómo se ve la salida final. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
