Por lo general, es difícil encontrar una solución que pueda cubrir todas las necesidades de su empresa o que le ofrezca herramientas adecuadas para manejar la creación y aprobación de documentos. Elegir un software o plataforma que combine herramientas esenciales de creación de documentos que optimicen cualquier proceso que tenga en mente es fundamental. Aunque el formato más demandado es PDF, necesita un software integral para gestionar cualquier formato disponible, como SE.
DocHub ayuda a garantizar que todas sus demandas de creación de documentos estén cubiertas. Revise, eSign, rote y combine sus páginas según sus necesidades con un clic del mouse. Maneje todos los formatos, como SE, de manera exitosa y rápida. Independientemente del formato con el que comience a trabajar, puede convertirlo fácilmente en el formato necesario. Ahorre toneladas de tiempo solicitando o buscando el tipo de archivo apropiado.
Con DocHub, no necesita tiempo extra para familiarizarse con nuestra interfaz y proceso de edición. DocHub es un software intuitivo y fácil de usar para cualquier persona, incluso para aquellos sin antecedentes técnicos. Integre a su equipo y departamentos y cambie la gestión de archivos para la organización para siempre. aclare datos en SE, cree formularios rellenables, eSign sus documentos y realice procesos con DocHub.
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bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es como organizar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene