La generación y aprobación de documentos son sin duda una prioridad clave para cada negocio. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de archivos o un contrato específico, debes mantenerte en la cima de tu eficiencia. Obtener una excelente plataforma en línea que aborde tus problemas más comunes de generación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Muchas aplicaciones en línea te ofrecen solo una lista mínima de capacidades de edición y firma electrónica, algunas de las cuales pueden ser útiles para gestionar el formato DOCM. Una plataforma que maneje cualquier formato y tarea podría ser una excelente opción al elegir un programa.
Lleva la administración y generación de documentos a un nuevo nivel de sencillez y excelencia sin elegir una interfaz de programa difícil o un plan de suscripción costoso. DocHub te ofrece herramientas y características para manejar eficazmente todos los tipos de documentos, incluyendo DOCM, y realizar tareas de cualquier dificultad. Cambia, gestiona, y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para limpiar datos en DOCM en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus archivos completos en tu perfil de usuario o en una de las muchas aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas.
DocHub proporciona edición sin pérdida, recolección de firmas y administración de DOCM a nivel profesional. No necesitas pasar por guías tediosas e invertir mucho tiempo aprendiendo el software. Haz que la edición segura de documentos de primer nivel sea un proceso estándar para los flujos de trabajo diarios.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es una especie de ordenación de los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
