Cuando editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar detalles en bruto y gestionar otros formatos de archivo. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una solución que maneje fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a modificar tu archivo en bruto tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos en bruto, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para una edición de documentos rápida, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta gratuita y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
bienvenidos a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no está exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres extra o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene