Las personas que trabajan diariamente con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los archivos de Acuerdo Fiscal tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complicados, puede ser un desafío manejarlos utilizando editores de texto clásicos. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en el Acuerdo Fiscal, y un trabajo tan básico no debería sentirse desafiante.
Cuando descubres una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones de ninguna manera aparecerán en tus proyectos. Esta poderosa solución de edición basada en la web puede ayudarte a manejar fácilmente la documentación guardada en el Acuerdo Fiscal. Es simple crear, editar, compartir y convertir tus documentos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y un perfil de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Así de simple puede ser el proceso.
Con una solución de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo tan pronto como abras nuestro editor con un perfil de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
bienvenidos a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres extra o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como organizar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
