Cuando trabajas con tipos de documentos diversos como el Registro de Campamento de Fútbol, eres consciente de lo importante que son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su estructura particular, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esa razón, trabajar con este tipo de documentos puede ser un desafío para las aplicaciones de edición de texto tradicionales: una sola acción incorrecta puede arruinar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
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curso extranjero en nuestra serie de cursos y este curso te mostrará un vistazo de cómo limpiar datos así que estamos llegando al final de la serie de cursos este es el quinto así que creo que solo nos quedan dos y estoy pensando en hacer un video adicional sobre la creación de aplicaciones web para análisis de fútbol así que si deseas verlo, por favor házmelo saber en los comentarios así que todavía estamos usando la misma biblioteca pandas y todavía estamos usando el mismo marco de datos players_22.csv y vimos usar llamadas en nuestra última lección así que lo que hace es tomar una lista de columnas que deseamos extraer de nuestro marco de datos original y podemos usar esta nueva lista de columnas en nuestro cuaderno así que hemos importado déjame ejecutarlos uno por uno esto déjanos ejecutar esto así que ahora que tenemos un conjunto de datos importado queremos renombrar columnas así que queremos renombrar dos columnas en nuestro marco de datos tenemos la columna nombre del club y nombre de nacionalidad queremos eliminar el nombre después de eso porque Club es Club nacionalidades nacionalidad así que deseamos r
