Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea acceder a los instrumentos de edición. Cuando sus documentos de Itinerario de Vuelo tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto clásicos. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicó a limpiar los datos en el Itinerario de Vuelo, y un trabajo tan simple no debería sentirse difícil.
Cuando descubra una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones nunca aparecerán en sus proyectos. Esta poderosa plataforma de edición basada en la web le ayudará a manejar rápidamente la documentación guardada en el Itinerario de Vuelo. Puede crear, editar, compartir y convertir sus documentos fácilmente dondequiera que esté. Todo lo que necesita para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y una cuenta de DocHub. Puede registrarse en minutos. Así de simple puede ser el proceso.
Al tener una plataforma de edición bien desarrollada, pasará un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comience a ser productivo en el minuto en que abra nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que sus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesite.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene...
