Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los documentos de Recibo de Entrega deben guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser un desafío manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en el Recibo de Entrega, y un trabajo tan simple no debería sentirse desafiante.
Cuando descubres una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones no aparecerán en tu trabajo. Esta robusta solución de edición basada en la web puede ayudarte a manejar rápidamente documentos guardados en Recibo de Entrega. Puedes crear, modificar, compartir y convertir tus archivos fácilmente desde cualquier lugar. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en minutos. Así de simple puede ser el proceso.
Con una solución de edición bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo tan pronto como abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene...
