Tratar con documentos implica hacer correcciones menores a ellos todos los días. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otros casos, tratar con un documento inusual como un Presupuesto de Construcción puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tus documentos sea sin esfuerzo y rápida, necesitas encontrar una solución de modificación óptima para este tipo de tareas.
Con DocHub, puedes aprender cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están organizadas ante tus ojos y son fácilmente accesibles. Esta solución en línea no requerirá ningún tipo de formación - educación o experiencia - de sus usuarios. Está lista para trabajar incluso cuando no estás familiarizado con el software tradicionalmente utilizado para producir Presupuesto de Construcción. Crea, edita y comparte documentos fácilmente, ya sea que los manejes a diario o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma minutos encontrar la manera de trabajar con Presupuesto de Construcción.
Con DocHub, no hay necesidad de estudiar diferentes tipos de documentos para aprender a editarlos. Ten las herramientas esenciales para modificar documentos a mano para agilizar tu gestión de documentos.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos rápidamente para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene...
