Las personas que trabajan a diario con diferentes documentos saben muy bien cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los archivos de Informe de Errores deben guardarse en un formato diferente o incorporar elementos complicados, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto clásicos. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en el Informe de Errores, y un trabajo tan simple no debería sentirse desafiante.
Cuando descubres una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones no aparecerán en tus proyectos. Esta robusta solución de edición basada en la web te ayudará a manejar fácilmente la documentación guardada en el Informe de Errores. Es simple crear, editar, compartir y convertir tus archivos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Así de fácil puede ser el proceso.
Usando una solución de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo tan pronto como abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
TONY: Este video es parte de el certificado de Análisis de Datos de Google, que te proporciona habilidades listas para el trabajo para comenzar o avanzar en tu carrera en análisis de datos. Obtén acceso a ejercicios de práctica, cuestionarios, foros de discusión, ayuda para la búsqueda de empleo, y más en Coursera y puedes obtener tu certificado oficial. Visita grow.google/datacert para enrolarte en la experiencia de aprendizaje completa hoy. [MÚSICA SONANDO] ORADOR: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos? ¿Miles de dólares, millones, miles de millones? Bueno, según IBM, el costo anual de los datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso es un montón de ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico de computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cuánto pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado
