Cuando tratas con diferentes tipos de documentos como adjuntos, eres consciente de lo importante que son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su formato específico, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esta razón, tratar con este tipo de documentos puede ser un gran desafío para el software de edición de texto tradicional: una sola acción incorrecta puede arruinar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
Si deseas limpiar datos en un adjunto sin confusiones, DocHub es una herramienta perfecta para tales tareas. Nuestra plataforma de edición en línea simplifica el proceso para cualquier acción que desees realizar con el adjunto. La interfaz elegante es adecuada para cualquier usuario, sin importar si esa persona está acostumbrada a tratar con este tipo de software o si solo lo ha abierto por primera vez. Accede fácilmente a todas las herramientas de edición que necesites y ahorra tiempo en las actividades de edición diarias. Todo lo que necesitas es una cuenta de DocHub.
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bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene...
