Si editas documentos en diferentes formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar gráficos en EGT y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que gestione sin esfuerzo cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu EGT tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos EGT, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrándote en una cuenta y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene