Por lo general, es difícil encontrar una solución que pueda cubrir todas las necesidades de su negocio o que le proporcione los instrumentos correctos para gestionar la generación y aprobación de documentos. Elegir un software o plataforma que incluya instrumentos cruciales de generación de documentos que optimicen cualquier proceso que tenga en mente es esencial. Aunque el formato más popular a utilizar es PDF, necesita un software integral para manejar cualquier formato disponible, como raw.
DocHub asegura que todas sus necesidades de generación de documentos estén cubiertas. Edite, eSign, convierta y combine sus páginas de acuerdo con sus necesidades con un clic del mouse. Trabaje con todos los formatos, como raw, de manera eficiente y . Independientemente del formato con el que comience a trabajar, es simple convertirlo en el formato requerido. Ahorre una gran cantidad de tiempo solicitando o buscando el tipo de archivo correcto.
Con DocHub, no necesita tiempo adicional para acostumbrarse a nuestra interfaz de usuario y proceso de edición. DocHub es un software fácil de usar y amigable para cualquier persona, incluso para aquellos sin educación técnica. Integre a su equipo y departamentos y mejore la administración de documentos para el negocio para siempre. limpie el banner en raw, genere formularios rellenables, eSign sus documentos y haga que las cosas se realicen con DocHub.
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bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es una especie de ordenación de los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
